(場所変更/注意) 自然言語データ分析ハッカソン by Team AI 9/19(水)

Sep

19
(場所変更/注意) 自然言語データ分析ハッカソン by Team AI 9/19(水)
自然言語オープンイノベーションのお誘い

Organizing : (株)ジェニオ

Hashtag ：#AI

Registration info	参加枠 Free FCFS 18/21

Description

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こんにちは！ Team AI代表石井大輔です。

人工知能(AI)は構築するだけではなく、

生の事例データをINPUT/OUTPUTしてモデルの精度を上げてはじめて価値を生み出しますよね？

実力アップに非常に便利なのが、データサイエンスのコンペサイトKaggleです。

世界のDataScientistコミュ二ティで今非常に注目されている、

Kaggleに皆でチャレンジしませんか？

https://www.kaggle.com/ (Googleが2017年に買収)

このイベントでは、自然言語データ中心に皆さんにハンズオンなハッカソン形式でご参加頂きます。ニュース、アニメの台本、Q&Aなど様々ご用意しています。

熱い注目を集める自然言語へのAI応用ですが、是非一緒に予測・分類モデルを構築してオープンソースとして世界に発信しませんか？？

ハイレベルな方も、初心者の方も気軽にいらっしゃってください。

採用においてAI企業側も、Kaggleのスコアを評価するところが出始めています。

“勉強会を開いて、学習者同士情報交換する"

手法を取っていますので、カジュアルにお越しください。

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Team AIでは日々AIの開発業務・AI業界の人材紹介業務を行っていますが、

この度AIの勉強会を主催することになりました。

社会人も学生も、みんなで集まってAIを自習しましょう！

教材を持ち込んでもくもく勉強してもいいし、

皆と話して情報交換していただいてもいいです。

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日本語チュートリアル；

Kaggle入門

http://qiita.com/taka4sato/items/802c494fdebeaa7f43b7

Titanicチャレンジ

https://www.kaggle.com/c/titanic

Titanicチャレンジ攻略法

http://qiita.com/suzumi/items/8ce18bc90c942663d1e6

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場所について：

アクアミーティングスペース渋谷
〒150-0043　東京都渋谷区道玄坂1-22-12 (和孝渋谷ビル 10F)
（当会場は10Fです。8Fから階段でお上がりください。）

■■渋谷駅直通「渋谷マークシティ」を通って来られる場合■■
渋谷駅ビル「渋谷マークシティ」4Ｆ道玄坂出口から徒歩１分

■■渋谷駅ハチ公口から来られる場合■■
渋谷ハチ公前からSHIBUYA109を左(TOHOシネマズ渋谷側)
↓
道玄坂上交番前の交差点から1分程の場所です。

道順写真は[こちらから]
https://ams-shibuya.tokyo/access.html

TEL: 080-6306-2223

1-22-12 Wakou Shibuya Building 10F, Dogenzaka Shibuya-ku Tokyo JAPAN zip150-0043

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Contact:

Please contact dai@jenio.co or 08063062223

質問がある方や、迷子になったという方は、

dai@jenio.coにご連絡ください。

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主催：

人工知能専門の開発チーム Team AI

AI開発やAI転職のご相談はこちらまで

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主催情報：

100万人の機械学習コミュニティを東京に創る Team AI

http://www.team-ai.com/

AI・機械学習に特化した人材エージェントTeam AI Career

http://career.team-ai.com/ai-agent

代表：石井大輔

経歴；

https://www.ishiid.com

http://www.jenio.co/

株式会社ジェニオ代表取締役 1975年岡山県生まれ。

京都大学で数学を専攻。伊藤忠商事でファッションの知的財産を使用した事業開発を担当。ロンドン、ミラノでの駐在を経て、2011年ジェニオを創業。ファッション通販BUYMAの海外事業開発を受注。 2015年、シリコンバレーの起業家育成組織OneTractionの指導のもと米国で事業推進。 2016年、人工知能開発案件に特化したクラウドソーシングサービスTeam AIを立ち上げる。 10/17翔泳社より"機械学習エンジニアになりたい人への本"発売します！ https://amzn.to/2MSWSqV

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