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Oct

28

機械学習のAPIを実装しよう by Team AI 10/28(土)

Organizing : (株)ジェニオ

Hashtag :#AI
Registration info

参加枠

Free

FCFS
4/10

Description

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こんにちは! Team AI代表 石井大輔です。

機械学習の理論の勉強ももちろん大事ですが、実装は本当に楽しいですよね。 この勉強会は一旦理論は飛ばし、APIの実装により簡単に機械学習を構築し、体験してもらうことを目的に開催します。

オープンデータ、API、ライブラリ、辞書、ツール等、どんどん情報交換して、AI業界を一緒に発展させましょう!

“勉強会を開いて、学習者同士情報交換する"

手法を取っていますので、カジュアルにお越しください。

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Team AIでは日々AIの開発業務・AI業界の人材紹介業務を行っていますが、

この度AIの勉強会を主催することになりました。

社会人も学生も、みんなで集まってAIを自習しましょう!

教材を持ち込んでもくもく勉強してもいいし、

皆と話して情報交換していただいてもいいです。

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Google Cloud API

Google Speech API をストリームで利用してみた

http://qiita.com/voluntas/items/fb9fc621947272928df4

Google Cloud Speech gRPC API を使ってストリーム音声認識をしたい!(簡易VAD付けた)

http://qiita.com/sayonari/items/a70118a468483967ad34

Google Cloud Vision API(画像解析)を30分で試す

http://qiita.com/t-fujiwara/items/7e1f7c52a73887519ac1

Google Cloud Vision API で画像から文字列を取得してみる

http://qiita.com/takaheraw@github/items/e2d8ac9edad4655596a2

Google Cloud Vision API を試すまで (有害画像検出)

http://qiita.com/eve_yk/items/4aafd09058878f37b210

GoogleのWebAPI設計とWebAPI設計のベストプラクティスを比較してみる

http://qiita.com/howdy39/items/3b2b14ce73ec44c54f7b

服部さんのApitore

ApitoreはAPIのマーケットプレイスです。APIを使ったり、APIを出品できたりします。

https://apitore.com/store/index.html

日本語Word2Vecを作って公開した

http://qiita.com/keigohtr/items/2705bb439d920b7a0a5b

ツイートを要約してくれる執事を作りました【最大被覆モデル】

http://qiita.com/keigohtr/items/c7e84bf6cd1ef9075149

日本語極性判定を作って公開した

http://qiita.com/keigohtr/items/e85b413283b87ac02f4b

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日本語チュートリアル

非エンジニアがGoogle人工知能APIをスプレッドシートでサクッと理解して使ってみる方法

https://bita.jp/dml/googleaiapi_exp

ブラウザだけで機械学習サービスを体験しよう[Google Prediction API編]

https://intheweb.io/subetewu-liao-burauzadejia-ren-jia-ge-woyu-ce-siji-jie-xue-xi-woti-yan-suru/

すぐに試せる!機械学習エンジンAPIサービスまとめ

https://developer.ntt.com/ja/blog/ba6a3607-ec6a-49a2-b062-d133a5ab93bb

機械学習で遊ぼう!

https://book.mynavi.jp/manatee/series/detail/id=65670

Googleが自社で使っている「クラウド機械学習」を一般に開放、こんなスゴイことが簡単にできる

http://gigazine.net/news/20160324-Google-cloud-machine-learning/

PREDICTION API

データを分析し、予測する機械学習機能

https://cloud.google.com/prediction/?hl=ja

API Marketplace Algorithmia

https://algorithmia.com/

API.ai Machine Learning

https://api.ai/docs/machine-learning

Handy machine learning API list

What are best machine learning API to use for prediction?

https://www.quora.com/What-are-best-machine-learning-API-to-use-for-prediction

List of 50+ Machine Learning APIs

http://blog.mashape.com/list-of-50-machine-learning-apis/

Five Simple Ways to Build Artificial Intelligence in 2017

https://www.sitepoint.com/simple-ways-to-build-artificial-intelligence/

Machine learning APIs and frameworks 2017: 14 machine learning tools for data scientists and developers

http://www.computerworlduk.com/galleries/data/machine-learning-tools-harness-artificial-intelligence-for-your-business-3623891/

50 Useful Machine Learning & Prediction APIs

http://www.kdnuggets.com/2015/12/machine-learning-data-science-apis.html

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場所について

150-0042 東京都渋谷区宇田川町 36-17, ニューシブヤマンション 202号室

JR渋谷駅徒歩5分、東急ハンズ渋谷店から30秒

フレッシュネスバーガーとサイゼリヤの間の道を進むと左手に見える白いマンションです

道順写真はこちらから

TEL: 080-6306-2223

36-17 New Shibuya Mansion 202, Udagawa-cho Shibuya-ku Tokyo JAPAN zip150-0042

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Contact:

Please contact dai@jenio.co or 08063062223

質問がある方や、迷子になったという方は、

dai@jenio.coにご連絡ください。

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主催

人工知能専門の開発チーム Team AI

AI開発やAI転職のご相談はこちらまで

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代表: 石井 大輔 経歴

株式会社ジェニオ代表取締役

1975年岡山県生まれ。

E-Commerceを中心としたWeb開発と成長戦略の専門家。

京都大学卒業後、1998年伊藤忠商事に入社し繊維カンパニーでPaulSmith等を担当。

ロンドン、ミラノでの駐在を経て、2011年ジェニオを創業。

ファッション通販BUYMAの海外事業開発を受注。

2015年、シリコンバレーの起業家育成組織OneTractionの指導のもと米国で事業推進。

2016年、人工知能開発案件に特化したクラウドソーシングサービスTeam AIを立ち上げる。

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Team_AI

Team_AI published 機械学習のAPIを実装しよう by Team AI 10/28(土).

10/16/2017 15:11

(中級)機械学習のAPIを実装しよう by Team AI 10/28(土) を公開しました!

Ended

2017/10/28(Sat)

14:00
16:00

Registration Period
2017/10/16(Mon) 15:11 〜
2017/10/28(Sat) 16:00

Location

渋谷アイビスビル401号室

東京都渋谷区渋谷2-17-3

Organizer

Attendees(4)

KenjiTachibana

KenjiTachibana

(中級)機械学習のAPIを実装しよう by Team AI 10/28(土) に参加を申し込みました!

kaeken

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機械学習のAPIを実装しよう by Team AI 10/28(土) に参加を申し込みました!

mori_kei@mimo

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YusukeSeino

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