機能改善 領収データ発行機能にてインボイス制度の書式での出力に対応しました。 詳しくはこちらをご覧ください。

新機能 参加者によるイベント出席機能をリリースしました。今までは主催者による出席管理機能はありましたが、大規模イベント等での受付処理が大変とのフィードバックをいただいてました。今後はイベント作成時に発行される「出席コード」を会場現地や配信で共有してもらうことで、参加者自身でイベント出席登録を行うことができるようになります。これにより受付処理が容易になりますので、イベント主催者の皆様はぜひご活用ください。詳しくはこちらのニュース特集ページ をご確認ください。

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Aug

23

金融データハッカソ­ン by Team AI 8/23(水)

金融オープンイノベーションのお誘いーFinTech Data Hackathon

Organizing : (株)ジェニオ

Hashtag :#AI
Registration info

参加枠

Free

FCFS
9/10

Description

金融オープンイノベーションのお誘い

こんにちは! Team AI代表 石井大輔です。

人工知能(AI)は構築するだけではなく、

生の事例データをINPUT/OUTPUTしてモデルの精度を上げてはじめて価値を生み出しますね?

実力アップに非常に便利なのが、データサイエンスのコンペサイトKaggleです。

世界のDataScientistコミュ二ティで今非常に注目されている、

Kaggleに皆でチャレンジしませんか?

https://www.kaggle.com/ (Googleが2017年に買収) このイベントでは、金融データ中心に皆さんにハンズオンなハッカソン形式でご参加頂きます。

AI業界では株式のロボアドバイザーが流行っていますが、一緒に予測モデルを構築してオープンソースとして世界に発信しませんか??

ハイレベルな方も、初心者の方も気軽にいらっしゃってください。

採用においてAI企業側も、Kaggleのスコアを評価するところが出始めています。

“勉強会を開いて、学習者同士情報交換する"

手法を取っていますので、カジュアルにお越しください。

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How to enjoy Kaggle? (including beginner)

https://www.quora.com/How-do-I-start-doing-Kaggle-competitions https://www.quora.com/What-Kaggle-competitions-should-a-beginner-start-with-1 https://www.quora.com/session/Ben-Hamner/1

How to apply data science to FinTech?

https://www.quora.com/How-is-data-science-used-in-fintech

FinTech Data:

ニューヨーク株式市場S&P500の時系列データ https://www.kaggle.com/dgawlik/nyse LSTM/RNN/線形回帰などを使用

BitCoinの過去4年分の相場データ https://www.kaggle.com/mczielinski/bitcoin-historical-data 相場自体が上がり続けているので、統計的に見て"買った方が良い"という結論になりやすい

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日本語チュートリアル:

Kaggle入門

http://qiita.com/taka4sato/items/802c494fdebeaa7f43b7

Titanicチャレンジ

https://www.kaggle.com/c/titanic Titanicチャレンジ攻略法

http://qiita.com/suzumi/items/8ce18bc90c942663d1e6

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Target:

Business Person, Engineer and AI Researcher

  • Those who want to study AI and latest tech

  • Those who want to know how AI will change the world

  • Please bring your PC, research paper and books.

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Fee:

Free

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場所について

150-0042 東京都渋谷区宇田川町 36-17, ニューシブヤマンション 202号室

JR渋谷駅徒歩5分、東急ハンズ渋谷店から30秒

フレッシュネスバーガーとサイゼリヤの間の道を進むと左手に見える白いマンションです

道順写真はこちらから

TEL: 080-6306-2223

36-17 New Shibuya Mansion 202, Udagawa-cho Shibuya-ku Tokyo JAPAN zip150-0042

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Contact:

Please contact dai@jenio.co or 08063062223

質問がある方や、迷子になったという方は、

dai@jenio.coにご連絡ください。

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主催: 人工知能専門の開発チーム Team AI http://www.team-ai.com/ http://www.team-ai.com/blog AI開発やAI転職のご相談はこちらまで

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代表: 石井 大輔 株式会社ジェニオ代表取締役 1975年岡山県生まれ。 E-Commerceを中心としたWeb開発と成長戦略の専門家。 京都大学卒業後、1998年伊藤忠商事に入社し繊維カンパニーでPaulSmith等を担当。 ロンドン、ミラノでの駐在を経て、2011年ジェニオを創業。 ファッション通販BUYMAの海外事業開発を受注。 2015年、シリコンバレーの起業家育成組織OneTractionの指導のもと米国で事業推進。 2016年、人工知能開発案件に特化したクラウドソーシングサービスTeam AIを立ち上げる。

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主催

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Team AI (機械学習・業務自動化 研究会)

Team AI (機械学習・業務自動化 研究会) published 金融データハッカソ­ン by Team AI 8/23(水).

08/10/2017 00:44

(コピー)金融データハッカソ­ン by Team AI 8/16(水) を公開しました!

Group

Ended

2017/08/23(Wed)

19:00
21:00

Registration Period
2017/08/10(Thu) 00:30 〜
2017/08/22(Tue) 21:00

Location

Online

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Attendees(9)

hiroaki_sekiyama_18

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fujiwara_akira

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angler_fl

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sveeeee

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リチャード伊真岡

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chi_aki

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kanottyan

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wu

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