募集内容 |
参加枠 無料
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申込者 | 申込者一覧を見る |
開催日時 |
2020/01/18(土) 16:00 ~ 18:00
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募集期間 |
2020/01/07(火) 11:43
〜 |
会場 |
Online |
イベントの説明
(*This event is in Japanese only)
こんにちは! Team AI 宮崎 翼です。 我々は定期的に機械学習に関するハンズオンなデータ分析ハッカソンを開催しています。
実力アップに非常に便利なのが、 データサイエンスのコンペサイトKaggleです。
世界のDataScientistコミュ二ティで今非常に注目されている、 Kaggleに皆でチャレンジしませんか? https://www.kaggle.com/
このイベントでは、自然言語データ中心に皆さんにハンズオンなハッカソン形式でご参加頂きます。ニュース、アニメの台本、Q&Aなど様々ご用意しています。
3−4人のグループに分かれ、取り組むデータセットを選び、助け合いながら分析を進めてもらいます。ハイレベルな方も、初心者の方も気軽にいらっしゃってください。
対象
・AIやIoTの時代に備えて少しでもプログラミングに触れてみたい ・Pythonを基礎から復習してみたい方
内容
・Kaggleを使ったハッカソン
費用
・無料
当日の流れ
・自己紹介 ・班分け (3名~4名に分かれます) ・データセット決め
持ち物
ノートPC
データセット
1.Shinzo Abe Twitter Data(安倍首相のTwitterデータ) https://www.kaggle.com/team-ai/shinzo-abe-japanese-prime-minister-twitter-nlp/version/1
2.Japanese Whisky Review Dataset(英語ですが日本のウイスキーのレビュー) 1,000+ Reviews of Japanese Whisky https://www.kaggle.com/koki25ando/japanese-whisky-review
3.South Park Dialogue アニメ作品台本のセリフデータから話者を特定 https://www.kaggle.com/tovarischsukhov/southparklines
4.World News on Reddit 掲示板上のニュースデータ解析 https://www.kaggle.com/rootuser/worldnews-on-reddit
5.Spooky Author Identification Share code and discuss insights to identify horror authors from their writings https://www.kaggle.com/c/spooky-author-identification/data
6.Bag of Words Meets Bags of Popcorn Use Google's Word2Vec for movie reviews https://www.kaggle.com/c/word2vec-nlp-tutorial/data
7.Toxic Comment Classification Challenge 多ラベル分類問題(Multilabel classification)コメントへのタグ付けコンペ Identify and classify toxic online comments https://www.kaggle.com/c/jigsaw-toxic-comment-classification-challenge/data
8.News Category Dataset Identify the type of news based on headlines and short descriptions https://www.kaggle.com/rmisra/news-category-dataset
-参考 データ分析ハッカソンやる時の便利なチュートリアル集 by Team AI https://qiita.com/daisuke-team-ai/items/f8e3275f1d3ca7e9bfcd
自然言語処理チュートリアル https://qiita.com/daisuke-team-ai/items/d2e18f07a08d9b4cb783
Kaggle参考資料
日本語チュートリアル; Kaggle入門 http://qiita.com/taka4sato/items/802c494fdebeaa7f43b7
- Titanicチャレンジ https://www.kaggle.com/c/titanic Titanicチャレンジ攻略法 http://qiita.com/suzumi/items/8ce18bc90c942663d1e6
-0から始めるkaggle超初心者向け入門 https://qiita.com/yukinagae/items/661e6021871788e2f05d -Kaggleに登録したら次にやること ~ これだけやれば十分闘える! Titanicの先へ行く入門 10 Kernel ~ https://qiita.com/upura/items/3c10ff6fed4e7c3d70f0
Team AIとは?
2016年7月発祥のコミュニティです。2019年6月時点で会員6000人以上います。 渋谷の拠点でAI教育イベントを通算500回実施、日本最大級のAIコミュニティです。 代表の石井は、翔泳社から”AIエンジニアになりたい人の為の本”を出版し、1万部を販売してます。 -web https://www.team-ai.com/
-Facebook 人工知能 研究会グループ Team AI https://www.facebook.com/groups/teamaisupporters/?ref=bookmarks
-Slack https://ai-university.slack.com/
プレゼンター
司会 : 宮崎 翼 Twitter:tsubasatwi 1982年愛媛県出身、新居浜工業高等専門学校卒業後、大手商社に入社、その後通信業界にてSIerとしてアカウントセールス担当
代表者情報
100万人の機械学習コミュニティを東京に創る Team AI http://www.team-ai.com/ 代表 : 石井 大輔 経歴:https://www.ishiid.com 株式会社ジェニオ代表取締役 1975年岡山県生まれ。 京都大学卒業後、伊藤忠商事にて欧州駐在しアパレルの知的財産と事業開発担当。2011年ジェニオを創業。 ファッション通販BUYMAの海外事業開発(欧州・米国)を受注。 2015年、シリコンバレーの起業家育成組織OneTractionの指導のもと米国で事業推進。 2016年、AI開発案件に特化したクラウドソーシングサービスTeam AIを立ち上げる。 TBS"AI共存ラジオ 好奇心家族"火曜日コメンテーター。
ID:event-kag002
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