＊This event is in Japanese only

(日本語は下記)

Hi! I am Tsubasa Miyazaki from Team AI.

We host very hands-on data science hackathon about natural language processing(NLP).

Using www.Kaggle.com, we will work on actual data and analyze them with machine learning models such as ;

tfidf
count features
logistic regression
naive bayes
svm
xgboost
grid search
word vectors
LSTM
GRU
Ensembling

We team up the group as 3-4 people.
You can pick which data set to analyze and help each other.

How to use Kaggle?
https://www.quora.com/How-can-we-use-kaggle

Also, pls check resources below.

Sounds interesting?

Please just come to our "Team AI Base" in Shibuya and work together. Are you a beginner? Don't worry. We will take care of you.

Let's have a fun together in building a great AI.

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こんにちは！ Team AI宮崎 翼です。

我々は定期的に機械学習に関するハンズオンなデータ分析ハッカソンを開催しています。

実力アップに非常に便利なのが、
データサイエンスのコンペサイトKaggleです。

世界のDataScientistコミュ二ティで今非常に注目されている、

Kaggleに皆でチャレンジしませんか？

https://www.kaggle.com/

このイベントでは、自然言語データ中心に皆さんにハンズオンなハッカソン形式でご参加頂きます。ニュース、アニメの台本、Q&Aなど様々ご用意しています。

3−4人のグループに分かれ、取り組むデータセットを選び、助け合いながら分析を進めてもらいます。

ハイレベルな方も、初心者の方も気軽にいらっしゃってください。

採用においてAI企業側も、
Kaggleのスコアを評価するところが出始めています。

Kaggleはデータ分析の実事例の宝庫です。

是非下記の情報源も参考にしながら、楽しんでください！

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How to enjoy Kaggle? (including beginner)

https://www.quora.com/How-do-I-start-doing-Kaggle-competitions https://www.quora.com/What-Kaggle-competitions-should-a-beginner-start-with-1 https://www.quora.com/session/Ben-Hamner/1

How to apply natural language processing?

https://www.quora.com/What-are-the-basics-of-natural-language-processing (https://www.quora.com/How-has-machine-learning-been-applied-to-healthcare)

NLP Data;

World News on Reddit

https://www.kaggle.com/rootuser/worldnews-on-reddit (https://www.kaggle.com/zusmani/mygenome)

South Park Dialogue

https://www.kaggle.com/tovarischsukhov/southparklines

Deep NLP

https://www.kaggle.com/samdeeplearning/deepnlp

Python Questions from StackOverFlow

https://www.kaggle.com/stackoverflow/pythonquestions

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日本語チュートリアル；

Kaggle入門
http://qiita.com/taka4sato/items/802c494fdebeaa7f43b7

自然言語処理チュートリアル =>
https://qiita.com/daisuke-team-ai/items/d2e18f07a08d9b4cb783

NLPの代表的なアプローチまとめ + コード (Kaggle Kernel) オススメ
https://www.kaggle.com/abhishek/approaching-almost-any-nlp-problem-on-kaggle

Shinzo Abe Twitter Data(安倍首相のTwitterデータ)
https://www.kaggle.com/team-ai/shinzo-abe-japanese-prime-minister-twitter-nlp/version/1

World News on Reddit
掲示板上のニュースデータ解析
https://www.kaggle.com/rootuser/worldnews-on-reddit

South Park Dialogue
アニメ作品台本のセリフデータから話者を特定
https://www.kaggle.com/tovarischsukhov/southparklines

Deep NLP
Chatbotと履歴書データの解析
https://www.kaggle.com/samdeeplearning/deepnlp

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Fee:

Free 無料イベントです

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Contact:

Please contact dai@jenio.co or 08063062223

質問がある方や、迷子になったという方は、

dai@jenio.coにご連絡ください。

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場所について：

〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町 36-17, ニューシブヤマンション 202号室

JR渋谷駅徒歩5分、東急ハンズ渋谷店から30秒

フレッシュネスバーガーとサイゼリヤの間の道を進むと左手に見える白いマンションです

道順写真はこちらから

TEL: 080-6306-2223

36-17 New Shibuya Mansion 202, Udagawa-cho Shibuya-ku Tokyo JAPAN zip150-0042

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主催情報 ：

100万人の機械学習コミュニティを東京に創る Team AI

http://www.team-ai.com/

AI・機械学習に特化した人材エージェントTeam AI Career

http://career.team-ai.com/ai-agent

https://www.youtube.com/watch?v=cqv83CIR6k4&feature=youtu.be

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主催者 ： 宮崎 翼

1982年愛媛県出身、新居浜工業高等専門学校卒業後、大手商社に入社、その後通信業界にてSIerとしてアカウントセールス担当

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代表 ： 石井 大輔

経歴；

https://www.ishiid.com

http://www.jenio.co/

株式会社ジェニオ代表取締役 1975年岡山県生まれ。

京都大学で数学を専攻。伊藤忠商事でファッションの知的財産を使用した事業開発を担当。 ロンドン、ミラノでの駐在を経て、2011年ジェニオを創業。2016年機械学習研究会コミュニティTeam AIを開始。 翔泳社より"機械学習エンジニアになりたい人への本"発売しました！ https://amzn.to/2MSWSqV シリコンバレーのアクセレレーター、Y Combinator Startup School、500Startups Kobe、OneTractionの卒業生。

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(2019/2/11更新)