| 募集内容 |
参加枠 無料
先着順
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| 申込者 |
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| 開催日時 |
2019/03/10(日) 16:00 ～ 18:00
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| 募集期間 |
2019/02/16(土) 08:44
〜 |
| 会場 |
Online |
イベントの説明
(日本語は下記)
Hi! I am Dai from Team AI.
We host very hands-on data science hackathon about natural language processing(NLP).
Using www.Kaggle.com, we will work on actual data and analyze them with machine learning models such as ;
tfidf
count features
logistic regression
naive bayes
svm
xgboost
grid search
word vectors
LSTM
GRU
Ensembling
We team up the group as 3-4 people.
You can pick which data set to analyze and help each other.
How to use Kaggle?
https://www.quora.com/How-can-we-use-kaggle
Also, pls check resources below.
Sounds interesting?
Please just come to our "Team AI Base" in Shibuya and work together. Are you a beginner? Don't worry. We will take care of you.
Let's have a fun together in building a great AI.
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こんにちは！ Team AI代表 石井大輔です。
我々は定期的に機械学習に関するハンズオンなデータ分析ハッカソンを開催しています。
実力アップに非常に便利なのが、
データサイエンスのコンペサイトKaggleです。
世界のDataScientistコミュ二ティで今非常に注目されている、
Kaggleに皆でチャレンジしませんか？
このイベントでは、自然言語データ中心に皆さんにハンズオンなハッカソン形式でご参加頂きます。ニュース、アニメの台本、Q&Aなど様々ご用意しています。
3−4人のグループに分かれ、取り組むデータセットを選び、助け合いながら分析を進めてもらいます。
ハイレベルな方も、初心者の方も気軽にいらっしゃってください。
採用においてAI企業側も、
Kaggleのスコアを評価するところが出始めています。
Kaggleはデータ分析の実事例の宝庫です。
是非下記の情報源も参考にしながら、楽しんでください！
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How to enjoy Kaggle? (including beginner)
https://www.quora.com/How-do-I-start-doing-Kaggle-competitions https://www.quora.com/What-Kaggle-competitions-should-a-beginner-start-with-1 https://www.quora.com/session/Ben-Hamner/1
How to apply natural language processing?
https://www.quora.com/What-are-the-basics-of-natural-language-processing (https://www.quora.com/How-has-machine-learning-been-applied-to-healthcare)
NLP Data;
World News on Reddit
https://www.kaggle.com/rootuser/worldnews-on-reddit (https://www.kaggle.com/zusmani/mygenome)
South Park Dialogue
https://www.kaggle.com/tovarischsukhov/southparklines
Deep NLP
https://www.kaggle.com/samdeeplearning/deepnlp
Python Questions from StackOverFlow
https://www.kaggle.com/stackoverflow/pythonquestions
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日本語チュートリアル；
Kaggle入門
http://qiita.com/taka4sato/items/802c494fdebeaa7f43b7
自然言語処理チュートリアル =>
https://qiita.com/daisuke-team-ai/items/d2e18f07a08d9b4cb783
NLPの代表的なアプローチまとめ + コード (Kaggle Kernel) オススメ
https://www.kaggle.com/abhishek/approaching-almost-any-nlp-problem-on-kaggle
Shinzo Abe Twitter Data(安倍首相のTwitterデータ)
https://www.kaggle.com/team-ai/shinzo-abe-japanese-prime-minister-twitter-nlp/version/1
World News on Reddit
掲示板上のニュースデータ解析
https://www.kaggle.com/rootuser/worldnews-on-reddit
South Park Dialogue
アニメ作品台本のセリフデータから話者を特定
https://www.kaggle.com/tovarischsukhov/southparklines
Deep NLP
Chatbotと履歴書データの解析
https://www.kaggle.com/samdeeplearning/deepnlp
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Fee:
Free 無料イベントです
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Contact:
Please contact dai@jenio.co or 08063062223
質問がある方や、迷子になったという方は、
dai@jenio.coにご連絡ください。
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場所について：
〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町 36-17, ニューシブヤマンション 202号室
JR渋谷駅徒歩5分、東急ハンズ渋谷店から30秒
フレッシュネスバーガーとサイゼリヤの間の道を進むと左手に見える白いマンションです
道順写真はこちらから
TEL: 080-6306-2223
36-17 New Shibuya Mansion 202, Udagawa-cho Shibuya-ku Tokyo JAPAN zip150-0042
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主催情報 ：
100万人の機械学習コミュニティを東京に創る Team AI
AI・機械学習に特化した人材エージェントTeam AI Career
http://career.team-ai.com/ai-agent
https://www.youtube.com/watch?v=cqv83CIR6k4&feature=youtu.be
代表 ： 石井 大輔
経歴；
株式会社ジェニオ代表取締役 1975年岡山県生まれ。
京都大学で数学を専攻。伊藤忠商事でファッションの知的財産を使用した事業開発を担当。 ロンドン、ミラノでの駐在を経て、2011年ジェニオを創業。2016年機械学習研究会コミュニティTeam AIを開始。
翔泳社より"機械学習エンジニアになりたい人への本"発売しました！
https://amzn.to/2MSWSqV
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(2019/2/11更新)
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フィード
2019/02/16 08:50
自然言語データ分析ハッカソン by Team AI 3/10(日) を公開しました！
Team AI (機械学習・業務自動化 研究会)
エンジニアをつなぐ
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