(日本語は下記)

Hi! I am Dai from Team AI.

We host very hands-on data science hackathon about medical data.

Using www.Kaggle.com, we will work on actual data and analyze them with machine learning models such as SVM, random forest, neural network.etc. We have datasets of brain wave, breast cancer, hospital info, mental health, cervical cancer, etc. You can pick your most interesting ones.

We team up the group as 3-4 people.
You can pick which data set to analyze and help each other.

How to use Kaggle?
https://www.quora.com/How-can-we-use-kaggle

Also, pls check resources below.

Sounds interesting?

Please just come to our "Team AI Base" in Shibuya and work together. Are you a beginner? Don't worry. We will take care of you.

Let's have a fun together in building a great AI.

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こんにちは！ Team AI代表 石井大輔です。

我々は定期的に機械学習に関するハンズオンなデータ分析ハッカソンを開催しています。

実力アップに非常に便利なのが、
データサイエンスのコンペサイトKaggleです。

世界のDataScientistコミュ二ティで今非常に注目されている、

Kaggleに皆でチャレンジしませんか？

https://www.kaggle.com/

このイベントでは、医療データ中心に皆さんにハンズオンなハッカソン形式でご参加頂きます。CTスキャンデータ、X線画像、電子カルテ、DNA遺伝子情報など様々ご用意しています。

3−4人のグループに分かれ、取り組むデータセットを選び、助け合いながら分析を進めてもらいます。

是非下記の情報源も参考にしながら、楽しんでください！

ハイレベルな方も、初心者の方も気軽にいらっしゃってください。

採用においてAI企業側も、
Kaggleのスコアを評価するところが出始めています。

Kaggleはデータ分析の実事例の宝庫です。

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How to enjoy Kaggle? (including beginner)

https://www.quora.com/How-do-I-start-doing-Kaggle-competitions https://www.quora.com/What-Kaggle-competitions-should-a-beginner-start-with-1 https://www.quora.com/session/Ben-Hamner/1

How to apply A.I. to Mecial?

https://www.quora.com/How-has-machine-learning-been-applied-to-healthcare

DNA Data 遺伝子データ
https://www.kaggle.com/zusmani/mygenome

電子カルテで糖尿病分類/Medical Record
https://www.kaggle.com/c/pf2012-diabetes

Synchronized brainwave dataset 脳波
https://www.kaggle.com/berkeley-biosense/synchronized-brainwave-dataset

Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic) Data Set 乳がん
https://www.kaggle.com/uciml/breast-cancer-wisconsin-data

Hospital General Information 病院情報
https://www.kaggle.com/cms/hospital-general-information

Zika Virus Epidemic ジカ熱
https://www.kaggle.com/cdc/zika-virus-epidemic

Cervical Cancer Risk Classification 子宮頸がん
https://www.kaggle.com/loveall/cervical-cancer-risk-classification

Medical Appointment No Shows 患者のドタキャン分析
https://www.kaggle.com/joniarroba/noshowappointments

Mental Health in Tech Survey テック業界のメンタルヘルス
https://www.kaggle.com/osmi/mental-health-in-tech-survey

医薬のオープンデータDrugBank
https://www.drugbank.ca/

タンパク質のオープンデータProtein Bank
https://www.rcsb.org/

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Fee:

Free 無料のイベントです

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Contact:

Please contact dai@jenio.co or 08063062223

質問がある方や、迷子になったという方は、

dai@jenio.coにご連絡ください。

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場所について：

150-0042 東京都渋谷区宇田川町 36-17, ニューシブヤマンション 202号室

JR渋谷駅徒歩5分、東急ハンズ渋谷店から30秒

フレッシュネスバーガーとサイゼリヤの間の道を進むと左手に見える白いマンションです

道順写真はこちらから

TEL: 080-6306-2223

36-17 New Shibuya Mansion 202, Udagawa-cho Shibuya-ku Tokyo JAPAN zip150-0042

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主催情報 ：

100万人の機械学習コミュニティを東京に創る Team AI

http://www.team-ai.com/

AI・機械学習に特化した人材エージェントTeam AI Career

http://career.team-ai.com/ai-agent

https://www.youtube.com/watch?v=cqv83CIR6k4&feature=youtu.be

代表 ： 石井 大輔

経歴；

https://www.ishiid.com

http://www.jenio.co/

株式会社ジェニオ代表取締役 1975年岡山県生まれ。

京都大学で数学を専攻。伊藤忠商事でファッションの知的財産を使用した事業開発を担当。 ロンドン、ミラノでの駐在を経て、2011年ジェニオを創業。2016年機械学習研究会コミュニティTeam AIを開始。
翔泳社より"機械学習エンジニアになりたい人への本"発売しました！
https://amzn.to/2MSWSqV
シリコンバレーのアクセレレーター、Y Combinator Startup School、500Startups Kobe、OneTractionの卒業生。
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(2019/2/11更新)